姓名：彭昱忠
学科：计算机软件与理论、计算机应用技术、统计学、GIS
招生说明：
欢迎有梦想有追求、能吃苦有耐心、英语和编程基础良好、积极主动的计算机类、计算数学与统计类、GIS类等专业背景的同学加入我团队，优秀者可推荐到中国科学院深圳先进技术研究院、中国科学院空天创新研究院的合作导师实验室联培。
个人学术主要简介：
彭昱忠（1980.6 - )，男，教授，博士毕业于复旦大学，现为成人快手
和广西中医药大学的硕士生导师，广西科学院特聘研究员兼人工智能与生物医药信息研究中心主任，中国计算机学会高级会员，中国人工智能学会生物信息学与人工生命专委会委员，中国自动化学会联邦数据与联邦学习专业委员会委员，中国计算机学会生物信息专委会通讯委员，广西人工智能学会生物医学信息专委会常务副主任委员、智慧城市领域分会理事会委员，广西生物信息学会理事，广西地理学会理事，国家自然科学委信息学部、地学部和医学部的基金项目通讯评审专家，《计算机学报》、《Soft Computing》、《Genomics, Proteomics & Bioinformatics》等多个国内外权威学术期刊审稿人，CCF推荐B类国际顶会BIBM2022、BIBM2023和BIBM2024的程序委员会委员，国际学术会议IEEE MedAI 2023和2024的程序委员会委员、CISAI2019的组委会委员，广西晴好数字科技有限公司、广西华仁医学科技集团有限公司、南宁五加五科技有限公司特聘人工智能专家顾问；先后曾任广西师范学院计算机系主任、软件工程系主任；曾入选教育部青年骨干教师国内访问学者计划到南京航空航天大学陈松灿教授实验室访学；曾到中国科学院地理所控股的大型上市软件企业----北京超图软件股份有限公司访学和顶岗一年，参加国家气象局的大型软件系统“气象地理信息系统(MeteoGIS)”的研发。
近年来，先后主持国家自然科学基金项目2项和省级科研项目4项，参加国家科技支撑计划等国家级项目5项；以第一作者或通讯作者发表论文40多篇（SCI收录共13篇，SCI一区4篇和二区6篇，被中、美等国家的科学院院士等著名学者广泛引用；EI和ISTP收录11篇，中文核心16篇）；多次受邀请在国际国内学术会议上做学术报告；获授权发明专利授权3项、实用专利1项和软件著作权10项。获八桂人工智能科学技术奖自然科学三等奖1项（排名第一），CCF推荐B类顶会IEEE BIBM最佳学生论文奖1项（排名第一），分别获广西高等教育优秀教学成果奖二等奖1项（排名第一）、特等奖1项（排名第二）。
主要研究方向：
智能计算与机器学习、医药生物信息学、智慧气象与城市
个人主要科研成果：项目（区分在研、结题）、论文、奖项
******科研奖项和荣誉******：
[1] 2021年八桂人工智能科学技术奖自然科学三等奖（排名第一）
[2] 2019 年获IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine（CCF推荐B 类顶级会议）最佳学生论文奖（排名第一）
[3] 2016年获评为广西师范学院优秀科研工作者
[4] 2015年获评为广西师范学院科研骨干
******主要科研项目******：
[5] 基于深度学习的化合物药代动力学性质与毒性的可信赖预测方法研究（国家自然科学基金项目，#62262044,2023.1-2026.12，43.78万元，主持，在研）
[6] 面向中晚期肝癌精准诊疗的生物信息计算方法研究(国家自然科学基金区域创新发展联合基金项目，#U22A2039,2023.01-2026.12，51.8/259万元，子课题负责人，在研)
[7] 基于知识发现与动力统计集成的暴雨短期预报建模研究（国家自然科学基金项目，#61562008,2016.1-2019.12，48.98万元，主持，已结题）
[8] 面向化合物毒性预测的分子深度表征与学习新方法研究(广西自然科学基金项目，# 2023GXNSFAA026027， 2023.2-2026.1，10万元，主持，在研)
[9] 面向不确定、非平稳数据环境的高性能GEP算法及其应用研究(广西自然科学基金项目，＃2017GXNSFAA198228, 2017.9-2020.8，12万元，主持，已结题)
[10] 基于大数据的智慧旅游可视化安全预警与应急处理决策支持平台（广西科学研究与技术开发计划项目，#桂科攻1598019-1, 2015.1-2017.12，20万元，主持，已结题）
[11] 基于基因表达式编程的暴雨预报建模研究(广西自然科学基金青年项目，＃2012GXNSFBA053161, 2012.1-2014.12，主持，已结题)
[12] 面向复杂环境的基因表达式编程及其应用研究(广西高校科研项目(重点)，＃ZD2014083, 2014.1-2016.12，主持，已结题)
[13] 基于基因表达式编程的网络舆情挖掘研究(广西高校科研项目，#201010LX293，2010.9－2012.9，主持，已结题)
[14] 基于内容理解的不良文本信息智能过滤研究（广西教育厅研究生教育创新基金项目，#2007106030774M16，2007.9－2008.12，主持，已结题）
[15] 华南台风极端灾害风险分析与非线性智能计算建模的理论方法研究（国家自然基金项目，#41665006，2017.1-2021.12，已结题，参加）
[16] 基于GEP和亚复杂系统的跨媒体数据挖掘关键技术研究（国家自然基金项目，2014.1-2017.12，已结题，参加）
[17] 基因表达式编程的机理及高效算法研究（国家自然科学基金, #60763012, 2008.1-2010.12，已结题，参加）
[18] 多源异构数据集成与挖掘系统中间件开发技术研究（国家863计划子课题，#2012AA011005。2012-2014，已结题，参加）
[19] 广西文化旅游协同化电子商务服务系统研发（国家科技支撑计划子课题，2015BAH55F02-03，2015.7－2017.12，已结题，参加）
[20] 多数据流处理的若干核心技术研究(广西自然科学基金项目，桂科自0731028, 2007.5-2010.5，已结题，参加)
[21] 突发事件跨媒体空间信息智能集成处理及挖掘研究(广西自然科学基金重点项目，#2011GXNSFD018025，2011.03-2014.03, 已结题，参加)
[22] 物联网关键技术及产品攻关及应用；课题名称：智能物流信息集成中间件平台的研制 (广西科技开发计划-2011年千亿元产业重大科技攻关项目，桂科攻1114006-3B，2010.1-2013.12，已结题，参加）
******主要科研论文******：
***第一或通讯作者***
[23] YuZhong Peng（彭昱忠）, ZiQiao Z hang, Qizhi Jiang, Jihong Guan, Shuigeng Zhou*. TOP: Towards Better Toxicity Prediction by Deep Molecular Representation Learning [C]//2019 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, San Diego, USA, 2019: 318-325. （CCF 推荐B类顶会，获最佳学生论文奖）
[24] Yuzhong Peng, Hao Zhang, Ziqiao Zhang, Yanmei Lin, Shuigeng Zhou* and Shaojie Qiao*.GEP-DL4Mol: A Novel Molecular Deep-learning Model Optimization Framework for Boosting Molecular Properties Prediction [C]//2023 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, Istanbul, Turkiye,2023: 432-435. （CCF 推荐B类，生物信息领域顶会）
[25] Yupeng Zeng, Peng Y*（彭昱忠）, Ru Zhang, et al. GCCNet: A Novel Network Leveraging Gated Cross-Correlation for Multi-View Classification [J]. IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA,2025,27: 1086-1099. （SCI一区，TOP期刊，IF= 9.7）
[26] Chen S, Peng Y*（彭昱忠）, He G, et al. CDSC: Causal decomposition based on spectral clustering[J]. Information Sciences, 2024, 657: 119985. （SCI一区，TOP期刊，IF= 8.1）
[27] Ru Zhang, Yanmei Lin,Yuzhong Peng∗（彭昱忠）, et al.MvMRL: A Multi-view Molecular Representation Learning Method for Molecular Property Prediction[J]，Briefings in Bioinformatics, 2024, 25(4).（SCI一区，TOP期刊，IF= 7.9）
[28] Rehman A, Fatima I, Wang Y, Tong J, Noor F, Qasim M, Peng Y*（彭昱忠）, Liao M*. Unveiling the multi-target compounds of Rhazya stricta: Discovery and inhibition of novel target genes for the treatment of clear cell renal cell carcinoma[J]. Computers in Biology and Medicine, 2023, 165: 107424. (SCI一区，TOP期刊，IF=7.7)
[29] YuZhong Peng（彭昱忠）, Changan Yuan*, Xiao Qin，JiangTao Huang，YaBing Shi. An improved Gene Expression Programming for symbolic regression problem[J], Neurocomputing, 2014, 137(5)：293–301. (SCI二区，IF=4.438).
[30] YuZhong Peng（彭昱忠）, Yanmei Lin, Yiran Huang, Ying Li, Guangsheng Luo and Jianping Liao. GEP-EpiSeeker: a gene expression programming-based method for epistatic interaction detection in genome-wide association studies[J]. BMC Genomics，2021,22:910, DOI:10.1186/s12864-021-08207-8（SCI二区，IF= 4.478）
[31] Wen Zheng, Zhongji Li, Yuanyuan Chen, Wenjia Liao, Lei Deng, Hao Zhang, Yanmei Lin, Yuzhong Peng*（彭昱忠）. GEP-DNN4Mol: automatic chemical molecular design based on deep neural networks and gene expression programming[J],Health Information Science And Systems,2025,13(1): 31.(SCI二区，IF=3.4)
[32] Yuzhong Peng#（彭昱忠）,Daoqing Gong#, Chuyan Deng, Hongya Li，Hongguo Cai，Hao Zhang. An Automatic Hyperparameter Optimization DNN Model for Precipitation Prediction[J], Applied Intelligence, 2022, 52:2703-2719.（SCI二区，IF= 3.204）
[33] Yating Zhong, Yuzhong Peng*（彭昱忠）, Yanmei Lin*, et al. MODILM: towards better complex diseases classification using a novel multi‑omics data integration learning model[J],BMC Medical Informatics and Decision Making,2023, 23:82. doi.org/10.1186/s12911-023-02173-9. （SCI三区， IF= 3.298）
[34] Yuzhong Peng（彭昱忠）, Ziqiao Zhang, Qizhi Jiang, Jihong Guan, Shuigeng Zhou*. TOP: A deep mixture representation learning method for boosting molecular toxicity prediction[J], Methods, 2020, 179: 55-64.（SCI二区，IF=3.812）
[35] Yuzhong Peng（彭昱忠）, Yanmei Lin, Xiaoyuan Jing, Hao Zhang, Yiran Huang*, Guangsheng Luo. Enhanced Graph Isomorphism Network for Molecular ADMET Properties Prediction[J], IEEE Access, 2020, 8: 168344-168360.（SCI二区， IF=3.745）
[36] Wen Zheng, Zhongji Li, Lei Deng, Hao Zhang, Yuzhong Peng*（彭昱忠）. GEP-DNN4Mol: Automatic Chemical Molecular Design Based on Deep Neural Networks and Gene Expression Programming，20th International Symposium on Bioinformatics Research and Applications (ISBRA 2024), July 19-21,2024. (CCF推荐C类)
[37] Yuzhong Peng（彭昱忠）, Huasheng Zhao, Hao Zhang，Wenwei Li，Jie Li. An Extreme Learning Machine and Gene Expression Programming-Based Hybrid Model for Daily Precipitation Prediction[J], International Journal of Computational Intelligence Systems. 2019,12:1512-1525.（JCR三区，IF=1.838）
[38] Yuzhong Peng（彭昱忠）, Cheng Yuan. An Effective Computational Method Based on Fuzzy Multicellular Gene Expression Programming Algorithm for n-Octanol/Water Partition Coefficient Prediction[J]. BASIC & CLINICAL PHARMACOLOGY & TOXICOLOGY,2020,222(126):135-136. (SCI三区，IF=2.452)
[39] Daoqing Gong, Ningwei Mo, Xinyan Gan*, Yuzhong Peng*（彭昱忠）, Xiang Gao, and Jiayuan Pan. Automatic Construction of U-Net NetworkBased on Genetic Algorithm for Medical Image Segmentation, Sensors and Materials, 2023,35 (12):4061–4083. ( SCI四区)
[40] 彭昱忠,元昌安,陈建伟,吴信东,王汝凉.多细胞基因表达式编程的函数优化算法[J], 控制理论与应用, 2010,27,11:1585-1589.（EI检索，国内学科一级期刊）
[41] YuZhong Peng（彭昱忠）, Chuyan Deng, Hongya Li, DaoQing Gong，Li Cai. Precipitation Modeling and Prediction Based on Fuzzy control Multi-cellular Gene Expression Programming and WaveletTransform[C]//15th International Conference on Intelligent Computing (ICIC2019). Lecture Notes in Computer Science, Springer, 2019, 11644:81-92.（CCF推荐C类,EI收录）
[42] Song Mei, Jingning Chen, Feng Zhan, Yuzhong Peng*, Yiran Huang*. Minimizing Enzyme Mass to Decompose Flux Distribution in Genome-Scale Metabolic Network for Identifying Active Elementary Flux Modes[C]. International Conference on Applied Intelligence (ICAI 2024), 2024: 83-94.（EI收录）
[43] Lei Huang, Hongguo Cai, Yuzhong Peng*, Jianping Liao*. RePCMA-YOLOv8n: A Lightweight Traffic Sign Detection Model[C]. International Conference on Applied Intelligence (ICAI 2024), 2024: 105-114.（EI收录）
[44] Yongcai Chen, Long Xu, Wen Zheng, Hongguo Cai, Yanmei Lin*, Yuzhong Peng*. GEP-Graph4MD: An Automatic Molecular Generation Method Based on Gene Expression Programming with Graph-Based Modeling[C]. International Conference on Applied Intelligence (ICAI 2024), 2024: 182-193.（EI收录）
[45] Yuanyuan Chen, Wen Zheng, Hongguo Cai, Yanmei Lin*, Yuzhong Peng*. Multi-module Hybrid Neural Framework for Transformer-Based Drug Response Prediction[C]. International Conference on Applied Intelligence (ICAI 2024),2024: 202-213.（EI收录）
[46] Yijia Wu, Yanmei Lin*, Yuzhong Peng*, Ru Zhang, Li Cai. T-GraphDTA: A Drug-Target Binding Affinity Prediction Framework Based on Protein Pre-training Model and Hybrid Graph Neural Network[C]. International Conference on Applied Intelligence (ICAI 2023), 2023: 113-123.（EI收录）
[47] Hongliang Zhou, Yanmei Lin, Nan Chen, Yuzhong Peng*.Imputation of Compound Property Assay Data Using a Gene Expression Programming-Based Method[C]. International Conference on Applied Intelligence (ICAI 2023),2023: 124-135.（EI收录）
[48] Cheng Yuan, Yuzhong Peng*（彭昱忠）, Chuyan Deng, Daoqing Gong, Aiqing Cao. Boosting n-octanol/water Partition Coefficients Prediction with An Improved Gene Expression Programming Method[C]. Journal of Physics: Conference Series, 2019, 1486:13-15.（EI收录）
[49] Li Hongya, Peng Yuzhong*（彭昱忠）, Deng Chuyan, Yonghua Pan, Daoqing Gong, Hao Zhang. Multicellular gene expression programming-based hybrid model for precipitation prediction coupled with EMD[C]//14th International Conference on Intelligent Computing (ICIC2018). Lecture Notes in Computer Science, Springer, 2018, 10954:207-218.（CCF推荐C类,EI收录）
[50] Peng Yu-Zhong（彭昱忠）, Yuan Chang-An*, Qin Xiao. Research on Automatic Construction of the dynamic Chinese Porn characteristics System[C]// Proceedings in the 2010 International Conference on Computer Design and Applications(ICCDA2010), IEEE computer society, V4:4344-4348, June 25-27, 2010,大会分组报告. (EI检索：20103513191021）
[51] Peng Yu-Zhong（彭昱忠）. Research on Network Chinese pornography Characteristic and corresponding filtering System's Model[C]// Proceedings in the 2010 International Conference on Internet Technology and Applications(ITAP2010), IEEE computer society:419-422, 2010-8-20.（EI检索：20104313326321）
[52] Peng Yu-Zhong（彭昱忠）, Yuan Chang-An*, Wang Yan, Qin Xiao. SGDE-GEP: A novel Algorithm of GEP[C]// 2008 International Conference on Computer Science and Software Engineering(CCSE2008),IEEE computer society:419-422,2008.12.20-24（EI检索:20091211962020）
[53] Yuzhong Peng（彭昱忠）,Yonghua Pan，Zhengyou Qin，Deyong Li,An adaptive hybrid ant colony optimization algorithm for solving Capacitated Vehicle Routing[J],Applied Mechanics and Materials，2014.（ISTP收录）
[54] Yuzhong Peng（彭昱忠）,Lifeng Huang,Lianfeng Li, Changan Yuan. A Mashup-based Health care Information mobile Service Platform [J], WIT Transactions on Information and Communication Technologies, Wuhan, (2189-2194). June 15, 2014
[55] Yuzhong Peng（彭昱忠）, Huasheng Zhao, Jie Li, Xiao Qin,Jianping Liao, and Zhiping Liu. A Soft Computing-Based Daily Rainfall Forecasting Model Using ELM and GEP，Proceedings of ELM 2018.
[56] 林艳梅,曹爱清,彭昱忠.一种基于去噪自编码器融合相似度的药物-靶标相互作用预测方法[J].广西科学,2024,31(05):842-853.(中文核心)
[57] 龚道庆,彭昱忠*,邓楚燕,袁程,曹爱清,李红亚. 基于改进的基因表达式编程自动优化CNN[J], 计算机工程与设计, 2021,42(8):2186-2194. (中文核心)
[58] 钟雅婷，林艳梅*，陈定甲，彭昱忠*，曾远鹏.多组学数据整合分析和应用研究综述[J],计算机工程与应用, 2021, 57 (23): 1-17. (中文核心)
[59] 邓楚燕,彭昱忠*,李红亚, 龚道庆, 张浩, 刘志平.模糊自适应多细胞GEP函数优化算法[J],计算机工程与设计，2019,40(10):2896-2902. （中文核心）
[60] 李红亚，彭昱忠*，邓楚燕 ，潘永华，龚道庆，张浩.基于多细胞基因表达式和小波分析的降水建模预测[J],计算机仿真，2019(8):388-393.（中文核心）
[61] 李红亚,彭昱忠*,邓楚燕,龚道庆. GA与PSO的混合研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2018,54(2):20-28.（中文核心）
[62] 黄毅然, 钟诚, 彭昱忠*. 基于布谷鸟优化算法的全基因组关联分析[J]. 广西大学学报(自然科学版), 2017, 42(3):1114-1120.（中文核心）
[63] 彭昱忠, 元昌安, 李洁,许明涛，陈冰廉. 个体最优共享GEP算法及其气象降水数据预测建模[J]. 智能系统学报, 2016,11(3)：401-409. （中文核心）
[64] 李洁,彭昱忠*,吴建生.结构自适应多核RB F神经网络降水预报集成模型[J].昆明理工大学学报（自然科学版）,2014,(2):50-57. (中文核心)
[65] 彭昱忠,元昌安,林开平,陈冰廉. 基于基因表达式编程的单一重现期暴雨强度计算模型参数的拟合优化[J].广西大学学报（自然科学版）, 2013, 38(5): 1173-1178. （中文核心）
[66] 彭昱忠,元昌安,麦雄发,覃晓.基因表达式编程理论与算法研究进展[J].计算机应用研究,2011, 28(22):413-419（中文核心）
[67] 彭昱忠,元昌安,王艳,覃晓. 基于内容理解的不良信息过滤技术研究[J].计算机应用研究, 2009, 26(2):433-438.（中文核心）
[68] 彭昱忠,元昌安,丁超,李桂来.基于双模式的律师事务管理系统的研究与实现[J].计算机工程与设计，2009,30(4): 921-924.（中文核心）
[69] 彭昱忠,元昌安,陈汉梅.基于Captivate的网络多媒体课件制作技术研究[J].中国电化教育，2007(2):100-103.（中文核心）
[70] 彭昱忠,王谦,元昌安. 数据挖掘技术在气象预报研究中的应用[J].干旱气象，2015, 33(1):19-27. (科技核心，高被引论文)
***合作论文***
[71] Sheng Wang, J Lian, YuZhong Peng（彭昱忠）, Baoqing Hu, Hongsong Chen. Generalized reference evapotranspiration models with limited climatic data based on random forest and gene expression programming in Guangxi, China[J], Agricultural Water Management, 2019, 221: 220-230. (SCI一区，IF=3.542)
[72] Mingjie Chen, Hongcheng Wang, Ruxin Wang, Yuzhong Peng（彭昱忠）, Hao Zhang. CDRM: Causal disentangled representation learning for missing data[J]. Knowledge-Based Systems, 2024, 299: 112079. (SCI一区，IF=7.6)
[73] L Cai, H Wang, F Jiang, Y Zhang, Y Peng（彭昱忠）. A new clustering mining algorithm for multi-source imbalanced location data[J]. Information Sciences, 2022, 584: 50-64. (SCI一区，IF=6.795)
[74] Luo G, Li W, Peng Y（彭昱忠）. Overview of Intelligent Online Banking System Based on HERCULES Architecture[J]. IEEE Access, 2020, 8: 107685-107699. (SCI 二区，IF=4.098)
[75] Huang Y, Zhong C*, Lin H, Peng Y（彭昱忠）, et al. Reconstructing phylogeny by aligning multiple metabolic pathways using functional module mapping[J], Molecules, 2018, 23(2): 486. (SCI三区，IF= 3.06)
[76] Hong Y, Hao Z, Mai G, B Chen, R Xie, Peng Y（彭昱忠）. Inferring causal direction from multi-dimensional causal networks for assessing harmful factors in security analysis[J], IEEE Access, 2017, 5:20009-20019. (SCI 二区，IF=4.098)
[77] Jianbo Li, Yuzhong Peng（彭昱忠）, Lupeng Zhao, Guodong Chen, Li Zeng, Guoqiang Wei and Yanhua Xu. Machine-learning-assisted discovery of perovskite materials with high dielectric breakdown strength[J], Materials Advances, 2022, 3:8639-8646. (SCI四区，IF=4.7)
[78] Shaojie Qiao, Nan Han, He Li, Guan Yuan, Tao Wu, Yuzhong Peng（彭昱忠）, Hongguo Cai, Jiangtao Huang. A three-in-one dynamic shared bicycle demand forecasting model under non-classical conditions. Applied Intelligence, 2024,54: 8592-8611. (SCI二区，IF= 3.5)
[79] Shaojie Qiao, Nan Han, Jiangtao Huang, Yuzhong Peng（彭昱忠）, Hongguo Cai, Xiao Qin, Zhengyi Lei. An three-in-one on-demand ride-hailing prediction model based on multi-agent reinforcement learning[J]. Applied Soft Computing, 2023, 149: 110965. (SCI二区，IF= 6.6)
[80] Yang Liu, Guoping Yang, Shaojie Qiao, Meiqi Liu, Lulu Qu, Nan Han, Tao Wu, Guan Yuan, Tao Wu, Yuzhong Peng（彭昱忠）. Imbalanced data classification: Using transfer learning and active sampling[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 117(Part B): 105621.(SCI一区，IF=8.0)
[81] 陈铭杰,张浩,彭昱忠,谢峰,庞悦. 基于偏相关性测试的递归式因果推断算法.计算机工程,2022,48(10):123-129. （中文核心）
[82] 蔡莉,李永轩,王淑婷,彭昱忠,朱扬勇.基于层次分析法的众源地理数据质量评估研究[J].测绘地理信息,2021,46(03):98-102. (中文核心)
[83] 麦桂珍,彭世国,洪英汉,陈平华,彭昱忠. 混合加噪声模型与条件独立性检测的因果方向推断算法[J].计算机应用研究,2019,36(06):1688-1692.（中文核心）
[84] 宋映龙, 彭昱忠. 基于Laplacian正则化与双向随机游走的药物重定位方法[J],计算机应用与软件. 2018,(07):199-204+249. (中文核心)
[85] Qin Xiao,Yuan Chang-an, Peng Yu-zhong（彭昱忠）, Ding Chao. A GEP-Based Text Classification Algorithm[J]. JOURNAL of IMFORMATION & COMPUTATIONAL SCIENCE,Vol.6,No.3,1303-1309,2009（EI检索：20094512429488）
[86] 蔡宏果,元昌安*,彭昱忠. 基于GEP的多层关联规则挖掘算法及其应用[J].计算机工程与设计, 2010,31 (1): 137-140.（中文核心）
[87] 丁超,元昌安,彭昱忠,等.基于GEP的多数据流的压缩算法. 计算机研究与发展：191-195，2008（一级核心，NDBC2008专刊）
个人主要教学成果：项目（区分在研、结题）、论文、奖项
******教学奖项******
***本人奖项***
[1]. 2021年《“产教科融合，多平台协同”IT专业人才三创能力培养的探究与实践》获广西高等教育自治区级教学成果二等奖（排名第1）
[2]. 2017年《双创导向的地方普通院校IT类专业创新应用型人才培养的研究与实践》获广西高等教育自治区级教学成果特等奖（排名第2）
[3]. 2017年《地方院校“产学研用”一体化应用创新型IT人才培养的探究与实践》获“2015—2016全国计算机教育优秀论文”评比二等奖（排名第1）；
[4]. 2017年《双创导向的地方普通院校IT类专业创新应用型人才培养的研究与实践》获评为广西师范学院优秀教学成果奖特等奖（排名第2）；
[5]. 2017年《依托创新工作室 校企联动 促进后发展地区普通院校拔尖人才培养的研究与实践----以IT与艺术类专业为例》获评为广西师范学院优秀教学成果奖一等奖（排名第1）；
[6]. 2015年获评为广西师范学院中青年教学骨干；
[7]. 2015年获评为2012-2015年度广西师范学院“三育人”先进个人；
[8]. 2013年获评为广西师范学院2009-2012年度优秀教师；
[9]. 2013年获评为广西师范学院2012-2013年度优秀实习指导教师；
[10]. 2010年获评为广西师范学院2010年度成人高等教育优秀教师；
[11]. 2014年获第九届全国高等学校计算机课件评比大赛三等奖；
[12]. 2013年获13届全国多媒体课件比赛优秀奖；
[13]. 2013年获广西高校教学软件与设计大赛二等奖；
[14]. 2013年获全国软件专业人才设计与创业大赛优秀指导教师荣誉称号；
[15]. 2012年获全国软件专业人才设计与创业大赛优秀指导教师荣誉称号；
[16]. 2009年获评为广西师范学院2009年度成人高等教育优秀教师;
***指导学生奖项***
[17]. 指导祝丽艳等获2013年中国大学生计算机设计大赛二等奖
[18]. 指导陈伟龙等参加2016年蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛软件创业团队赛获二等奖
[19]. 指导杨逸谋等参加2014年蓝桥杯全国软件专业人才大赛软件创业团队赛获二等奖
[20]. 指导许明涛等参加2013年蓝桥杯全国软件专业人才大赛软件创业团队赛获二等奖
[21]. 指导赵敏志等参加2016年蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛软件创业团队赛获三等奖
[22]. 指导黄辉等参加2015年蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛软件创业团队赛获三等奖
[23]. 指导封关海等参加2014年蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛软件创业团队赛获三等奖
[24]. 指导农升观等参加2016年蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛软件创业团队赛获优秀奖
[25]. 指导禇徐涛等参加2015年蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛软件创业团队赛获优秀奖
[26]. 指导黄瑞旭等参加2013年蓝桥杯全国软件专业人才大赛软件创业团队赛获优秀奖
[27]. 指导谢丽鹏等参加2017第三届中国“互联网+”大学生创新创业大赛获广西赛区银奖
[28]. 指导欧展榕参加2013年蓝桥杯全国软件专业人才大赛获广西赛区java组三等奖
[29]. 指导黄瑞旭参加2013年蓝桥杯全国软件人才大赛获广西赛区java组三等奖
******教学项目******：
[1]. “后发展地区IT类专业应用型拔尖创新人才培养的探究与实践”(广西高等教育教学改革工程项目,2014.4-2017.3,主持，已结题)
[2]. “信息技术类‘产学研用’一体化应用创新型人才培养的探索与实践” (广西高等教育教学改革工程项目,2015.4-2018.3,参加，已结题)
[3]. “文化适应视野下医学生网络学习能力的培养”（广西教育科学“十一五”规划课题，2012.4-2015.5，参加，已结题）
[4]. “《数据库原理与应用》课程网络学习软件” （广西高校教学名师项目，2012.4-2015.5，参加，已结题）
******教学论文******：
[1]. 彭昱忠, 元昌安, 宁英烈. 地方高校培养拔尖应用创新型人才的有效新途径[J]. 实验室研究与探索, 2016,35(9):185-190.(中文核心)
[2]. 彭昱忠, 元昌安, 王汝凉. 地方普通院校卓越软件工程师培养模式探究与实践[J]. 高教论坛, 2016(2):21-25.
[3]. 彭昱忠, 元昌安, 潘颖,等. 地方院校“产学研用”一体化应用创新型IT人才培养的探究与实践[J]. 计算机教育, 2016(4):95-99.
[4]. 彭昱忠, 元昌安. Some Problems and Countermeasures of Software talent of Undergraduate Major in Chinese Common Local University[J], Lecture Notes in Management Science,2015,45:8-14.
[5]. 蔡宏果, 彭昱忠*, 利云,等. 基于个性化推荐学习的网络培训教学课程平台的设计与实现[J]. 大学教育, 2017(5):196-198.
[6]. 韩清延，彭昱忠*，朱小丹.基于项目学习和个性化学习的课程在线实践教学平台[J],广西师范学院学报(自然科学版), 2016, 33(4) : 10-15.
[7]. 彭昱忠, 元昌安, 李文敬. 民族地区普通院校软件人才培养的师资建设思考[J]. 广西师范学院学报(哲学社会科学版), 2015(5):116-119.
[8]. 彭昱忠, 元昌安, 李文敬,等. 西部民族地区普通院校IT人才培养的策略思考[J]. 计算机教育, 2013(15):98-101.
[9]. 彭昱忠, 元昌安, 李文敬,等. 浅谈地方普通院校本科软件人才培养的问题与对策[J]. 科教导刊, 2012(12):120-121.
[10]. 彭昱忠, 元昌安, 陈汉梅. 基于Captivate的网络多媒体课件制作技术研究[J]. 中国电化教育, 2007(2):100-103.（中文核心）
******编写的专著教材******：
[1]. 元昌安, 彭昱忠, 覃晓,等. 地方高校双创型IT专业人才培养模式的研究与实践[M]. 北京理工大学出版社, 2016.
[2]. 元昌安，彭昱忠，覃晓，石亚冰，蔡宏果. 基因表达式编程算法原理与应用[M]，科学出版社，2010年8月.
******获授权专利与软著******：
[1]. 彭昱忠; 2020，智慧景区安全敏感监测管理系统及方法（发明专利，证书号ZL201611209540.6.
[2]. 彭昱忠，元昌安; 2019,一种芒果品质无损检测设备（发明专利，ZL201510303784X）
[3]. 彭昱忠. 2019, 基于差异修正的景区旅游气象灾害智能预测方法（发明专利，证书号ZL201611209544.4)
[4]. 元昌安，覃晓，王艳，彭昱忠; 2016,一种用于安防交通流数据智能处理系统（发明专利，证书号ZL201410012098.2）
[5]. 彭昱忠，刘志平，王小辉; 2018,智慧景区安全敏感监测管理装置（实用新型专利，证书号ZL201720046895.1）
[6]. 彭昱忠、邓松. 基于基因表达式编程的电力负荷预测系统，2021软著登字第7496769号；
[7]. 彭昱忠、赵敏志. 基于Android的景区水质安全预警管理APP软件，2017软著登字第1984605号；
[8]. 彭昱忠、陈伟龙. 基于Android平台的景区气象预警管理，2017软著登字第01978701号；
[9]. 彭昱忠、农升观. 基于WebGIS智慧景区安全监控与管理平台，2017软著登字第01915900号；
[10]. 彭昱忠、卢丁. 基于Android的景区敏感危险区域智能预警系统,2016，软著登字第0998803号;
[11]. 彭昱忠、黄思媛. 基于internet的旅游安全信息采掘系统,2016，软著登字第1529191号；
[12]. 彭昱忠、杨逸谋、黄彩云、黄龙营. 3I物流综合业务系统,2015，软著登字第0899901号；
[13]. 彭昱忠,元昌安,黄江涛. 基于GEP的区域暴雨强度公式参数拟合系统,2014，软著登字第0712935号；
[14]. 彭昱忠,元昌安,陆建波. 基于GEP的土地资源利用结构智能优化系统,2014，软著登字第0712733号；
[15]. 彭昱忠，李连凤,黄李凤. 基于Web GIS的卫生资源信息系统,2014，软著登字第0777580号；
[16]. 彭昱忠、黄李凤、李连凤. 基于移动平台的健康信息服务助手,2014，软著登字第0788830号；
[17]. 彭昱忠，祝丽艳. 毕业论文选导系统,2013,软著登字第0641212号；
